Dagzi's Blog

精神内耗是什么？ 通俗地讲，就是自己内在的两个小人在打架，内在冲突，心累得很。 曾经的我就是内耗本耗，所以当看到这个问题时，超级认真地回忆过往、翻找资料、整理、思考、总结，前后用了将近 8 小时才写出了这份 5000 字完整答案，希望你能慢慢看下去，对你有所帮助。 或者你跳着看也行，都有小标题，很容易找出你感兴趣的点，解决你的具体疑惑。 首先我认为，内向的人，不一定精神内耗就很严重。 而是高敏感、低自尊，对事高期待、对己严要求，表达能力和意愿不强，又不敢争取、惧怕冲突和斗争的人，精神内耗会很严重！ 简言之，精神内耗是内在情绪和多重利益互相冲突的结果。 而精神内耗严重的人，有可能同时就是个内向的人。 更进一步可以说，内向且高敏感的人，可能精神内耗相对来说更为严重。 那么首先，我们来看看，如何正确理解「内向」。 # 一、什么是内向？如何正确辨别你是内向，还是外向？ 很多人对内向的误解是：某一刻看到一个人嘴巴笨拙、不善表达，或者没怎么主动开口说话，好像不喜欢说话，就断定这是个内向的人。 其实不一定。 对内向的正确理解是：一个人能更多地从独处中获得能量，我们就说他是个偏内向的人。相反地，外向就 ...

# 软连接 本质上是为某一个文件在另一个位置建立一个同步的链接。本质上可以说是 windows 里的快捷方式。 ln -s target source ln -s：表示创建一个软连接； target：表示目标文件（夹），​​​​​​​即源文件。 source：表示当前目录的软连接名，即被创建出来的软连接名称以及放置在何处。

这个 blog 主要是总结复习过程中计组见到的题目中或 ppt 中较重要的相关知识点。这里总结好记录的概念知识点。 # 第一章 计算机系统 # 基础概念 冯诺依曼计算机的三大要点 （重点） 计算机由五大硬件部分组成：运算器（核心部件 ALU），控制器，存储器（粗略的分为内存（主存）+ 外存（辅存）），输入设备，输出设备 灵活使用二进制（指令和数据用二进制表示 ->） 采用程序存储的工作方式（按地址访问存储的指令并顺序执行） 其余特点： 指令和数据以同等的地位存放于存储器内并可以按地址寻址。（区分指令和数据的方式 -> 按周期） 这时机器以运算器为中心，输入输出设备与存储器的数据经传送经过运算器 基本工作方式：控制流驱动方式（按地址访问并顺序执行指令） 计算机器件组成 CPU -> 运算器 + 控制器 +（Cache） 主机 ->CPU + 主存（运算器 + 控制器 + 存储器） 计算机系统 -> 配套的硬件设备和软件系统 计算机系统的软件结构 系统软件：操作系统，数据库管理系统（注意数据库系统 = DBMS+DBA+… 不属于系统软件），标 ...

人想要变强就三点 —— 获得黑色生命力，抵抗时间扭曲，和创造。 而许多人连第一个坎都是捱不过去的。 # 1 先来说说何谓黑色生命力。 它是指，不断的被痛苦压住，又不断的翻身把痛苦给予痛击，并在这个互相搏击的过程中，获得一种更加旺盛的生命力。 不知道你们有没有看过这句话啊，我在第一次看见的时候，就被深深的共鸣了 —— “每个优秀的人，都有一段至暗时光。” 在许多人眼中，强大的人都是这样的：从小学一路学霸到研究生，从小员工一路打怪升级到副总裁，人挡杀人佛挡杀佛，雷厉风行见招拆招…… 这是很多人都会有的一种线性思维，觉得身边的一切都是按照一种直线的、均匀不变的方式运行着。牛逼的人就该从小牛逼到大，屌丝逆袭总是只存在于地摊小说中。 然而，真实的世界却并非如此。 因为在真实世界中，绝大多数事与人的发展都不是 “线性” 的，生活充满了笑话和变数。 今天你可能刚中了 500 万的彩票，结果出门就被车撞了；今天你可能刚求婚成功，结果婚礼那天老婆就上了前男友的保时捷。 ww，生活远比小说要精彩。 总之，每个人的人生函数都不可能是一根直线，而是一条不断震荡的曲线。 而几乎每一个人的人生曲线，都无可避免的， ...

大概把这次作业 6 的实现过程记录一下吧，因为在过程中发现了很多数据分析很有用的一些知识，这里记录一下，以后可能会用到。 R 语言实战 - 基于 Logistic 回归模型的构建及验证 - 文章依据 R 语言 Logistic 回归～变量筛选 我该咋筛选变量进入多因素回归 logistics 回归建立预后模型过程中自变量太多，如何筛选？ 上面是学习过程中学习的文章。 具体流程如下： 使用的 R 语言包如下： library(mice)library(autoReg)library(rms)library(caret)library(pROC)library(rmda)library(dplyr)library(rrtable) 根据 PPT 提供的网址获取预处理过后的数据集 NatalRiskData.rData，进入 Rstudio 并使用 load 函数加载数据集。 由于数据已经经过预处理，我们通过 skimr::skim (sdata) 可以对数据进行分析，分析结果如下： ![](file:///C:/Users/GUOXIA~1/Ap ...

# 主成分析 # 一，背景 在现在很多的领域的研究和应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集较多的数据来进行分析。多变量大样本会对研究和应用提供了丰富的信息，一定程度上增加了数据采集工作量，许多变量可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性。 需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原来指标包含信息的损失，以到达对收集数据进行全面分析的目的。由于各个变量之间存在相关关系，因此可能用比较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主成分分析与因子分析就属于这类降维的方法。 # 二，问题描述 比方说某些学生的各个成绩统计： 首先，假设这些科目成绩不相关，也就是说某一科目考多少分与其他科目没有关系。那么一眼就能看出来，数学、物理、化学这三门课的成绩构成了这组数据的主成分（很显然，数学作为第一主成分，因为数学成绩拉的最开）。为什么一眼能看出来？因为坐标轴选对了！下面再看一组学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩统计，见表 2，还能不能一眼看出来： 我们似乎无法直接看出这组数据的主成分，因为在坐标系下这组数据分布的很散乱。 # 三，数据降维 为了说明 ...

作为课程的学习，顺便自己也学习一下机器学习的基础和相关的数学基础，巩固下基础吧。 基础一定是线性代数。–先线性代数进行学习吧。课程为 MIT 18.06 # 线性代数 # 第一讲：方程组的几何解释 我们从求解线性方程组来开始这门课，从一个普通的例子讲起：方程组有 2 个未知数，一共有 2 个方程，分别来看方程组的 “行图像” 和 “列图像”。 有方程组{2x−y=0−x+2y=3\begin{cases}2x&-y&=0\\-x&+2y&=3\end{cases}{2x−x​−y+2y​=0=3​，写作矩阵形式有[2−1−12][xy]=[03]\begin{bmatrix}2&-1\\-1&2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\3\end{bmatrix}[2−1​−12​][xy​]=[03​]，通常我们把第一个矩阵称为系数矩阵AAA，将第二个矩阵称为向量xxx，将第三个矩阵称为向量bbb，于是线性方程组可以表示为Ax=bAx=bAx=b。 ...

由于自己之前并不常用 STL 库，而 STL 库在很多算法中能够节省很多自己手打数据结构的时间，故这里开一个笔记来重新学习一下，也方便自己之后能够复习。 # Vector 的常见用法详解 【简介】vector 翻译为向量，我觉得用‘变长数组’来解释他更为合适。利用 vector 可以避免超内存等情况，节省空间。也可以用邻接表的方式来存储图。 使用 vector 头文件是 vector 需要 include. 1，vector 定义 单独定义一个 vector: 1vector<typename> name; 上面这个定义其实相当于定义了一个一维数组 name [SIZE]，只不过其长度可以根据需要进行变化。 这里的 typename 可以是任何数据类型。 如果 typename 也是 vector 1vector<vector<typename>> name; 这里很容易联想到二维数组的定义，我们可以认为其是两个维度都可变长的二维数组。 然后是 vector 数组 的方法: 1vector<typename> Arrayname[a ...

发现自己 MarkDown 的好多语法还要上网上搜索，那干脆自己记录一下吧。 符号 Markdown 名称 ∅ \emptyset 空集 ∈ \in 属于 ∋ \ni ∉ \notin 不属于 ⊂ \subset 子集 ⊃ \supset ⊄ \not\subset 非子集 ⊆ \subseteq 真子集 ⊇ \supseteq ∪ \cup 并集 ⋃ \bigcup 并集 ∩ \cap 交集 ⋂ \bigcap 交集 ∨ \vee 或者 ∧ \wedge 并且 ∖ \setminus 集合的减法 \prod_{i=1}^ $\prod_i=1}【{n】$ 连乘 字母 实现 字母 实现 字母 实现 A A α \alpha Θ \Theta B B β \beta ι \iota Γ \Gamma γ \gamma K K Δ \Delta δ \delta κ \kappa E E ϵ \epsilon Λ \Lambda Z Z ζ \zeta λ \lam ...

这里主要是复习的时候听着网课重新做一遍笔记。 # 一，绪论 # 介绍 # 数据库系统概述 # 数据 数据是数据库中存储的基本对象。 [定义] 计算机用来描述事物的符号记录（文字．图形．图像．声音） 数据的形式本身并不能完全表达其内容，需要经过语义解释。特点：数据与其语义是不可分的 # 数据库 DB 数据库是长期存储在计算机内有结构的大量的共享的数据集合。（有组织，可共享） # 数据库管理系统 DBMS [定义] 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 主要功能： 数据定义功能 数据组织，存储和管理功能 数据操纵功能（插入，查询，删除，修改等） 数据库的事务管理和运行管理（安全性，完整性，多用户并发处理） 数据库的建立和维护功能 # 数据库系统 DBS [定义] 数据库系统由数据库（DB），数据库管理系统（DBMS），应用系统，数据库管理员（DBA）构成。 # 数据管理技术的发展 一，人工管理阶段 数据不保存 数据不共享 应用程序管理数据 数据不独立 二，文件系统阶段 数据保存 文件系统管理数据 数据共享差，冗余大 数据独立性差 三，数据库系统阶段 ...