精神内耗
精神内耗是什么?
通俗地讲,就是自己内在的两个小人在打架,内在冲突,心累得很。
曾经的我就是内耗本耗,所以当看到这个问题时,超级认真地回忆过往、翻找资料、整理、思考、总结,前后用了将近 8 小时才写出了这份 5000 字完整答案,希望你能慢慢看下去,对你有所帮助。
或者你跳着看也行,都有小标题,很容易找出你感兴趣的点,解决你的具体疑惑。
首先我认为,内向的人,不一定精神内耗就很严重。
而是高敏感、低自尊,对事高期待、对己严要求,表达能力和意愿不强,又不敢争取、惧怕冲突和斗争的人,精神内耗会很严重!
简言之,精神内耗是内在情绪和多重利益互相冲突的结果。
而精神内耗严重的人,有可能同时就是个内向的人。
更进一步可以说,内向且高敏感的人,可能精神内耗相对来说更为严重。
那么首先,我们来看看,如何正确理解「内向」。
# 一、什么是内向?如何正确辨别你是内向,还是外向?
很多人对内向的误解是:某一刻看到一个人嘴巴笨拙、不善表达,或者没怎么主动开口说话,好像不喜欢说话,就断定这是个内向的人。
其实不一定。
对内向的正确理解是:一个人能更多地从独处中获得能量,我们就说他是个偏内向的人。相反地,外向就 ...
LINUX学习
# 软连接
本质上是为某一个文件在另一个位置建立一个同步的链接。本质上可以说是 windows 里的快捷方式。
ln -s target source
ln -s:表示创建一个软连接;
target:表示目标文件(夹),即源文件。
source:表示当前目录的软连接名,即被创建出来的软连接名称以及放置在何处。
计算机组成原理-概念
这个 blog 主要是总结复习过程中计组见到的题目中或 ppt 中较重要的相关知识点。这里总结好记录的概念知识点。
# 第一章 计算机系统
# 基础概念
冯诺依曼计算机的三大要点 (重点)
计算机由五大硬件部分组成:运算器(核心部件 ALU),控制器,存储器(粗略的分为内存(主存)+ 外存(辅存)),输入设备,输出设备
灵活使用二进制(指令和数据用二进制表示 ->)
采用程序存储的工作方式(按地址访问存储的指令并顺序执行)
其余特点:
指令和数据以同等的地位存放于存储器内并可以按地址寻址。(区分指令和数据的方式 -> 按周期)
这时机器以运算器为中心,输入输出设备与存储器的数据经传送经过运算器
基本工作方式:控制流驱动方式(按地址访问并顺序执行指令)
计算机器件组成
CPU -> 运算器 + 控制器 +(Cache) 主机 ->CPU + 主存(运算器 + 控制器 + 存储器) 计算机系统 -> 配套的硬件设备和软件系统
计算机系统的软件结构
系统软件:操作系统,数据库管理系统(注意数据库系统 = DBMS+DBA+… 不属于系统软件),标 ...
人是怎么变强的
人想要变强就三点 —— 获得黑色生命力,抵抗时间扭曲,和创造。
而许多人连第一个坎都是捱不过去的。
# 1
先来说说何谓黑色生命力。
它是指,不断的被痛苦压住,又不断的翻身把痛苦给予痛击,并在这个互相搏击的过程中,获得一种更加旺盛的生命力。
不知道你们有没有看过这句话啊,我在第一次看见的时候,就被深深的共鸣了 ——
“每个优秀的人,都有一段至暗时光。”
在许多人眼中,强大的人都是这样的:从小学一路学霸到研究生,从小员工一路打怪升级到副总裁,人挡杀人佛挡杀佛,雷厉风行见招拆招……
这是很多人都会有的一种线性思维,觉得身边的一切都是按照一种直线的、均匀不变的方式运行着。牛逼的人就该从小牛逼到大,屌丝逆袭总是只存在于地摊小说中。
然而,真实的世界却并非如此。
因为在真实世界中,绝大多数事与人的发展都不是 “线性” 的,生活充满了笑话和变数。
今天你可能刚中了 500 万的彩票,结果出门就被车撞了;今天你可能刚求婚成功,结果婚礼那天老婆就上了前男友的保时捷。
ww,生活远比小说要精彩。
总之,每个人的人生函数都不可能是一根直线,而是一条不断震荡的曲线。
而几乎每一个人的人生曲线,都无可避免的, ...
数据科学导论+学习过程
大概把这次作业 6 的实现过程记录一下吧,因为在过程中发现了很多数据分析很有用的一些知识,这里记录一下,以后可能会用到。
R 语言实战 - 基于 Logistic 回归模型的构建及验证 - 文章依据
R 语言 Logistic 回归~变量筛选
我该咋筛选变量进入多因素回归
logistics 回归建立预后模型过程中自变量太多,如何筛选?
上面是学习过程中学习的文章。
具体流程如下:
使用的 R 语言包如下:
library(mice)library(autoReg)library(rms)library(caret)library(pROC)library(rmda)library(dplyr)library(rrtable)
根据 PPT 提供的网址获取预处理过后的数据集 NatalRiskData.rData,进入 Rstudio 并使用 load 函数加载数据集。
由于数据已经经过预处理,我们通过 skimr::skim (sdata) 可以对数据进行分析,分析结果如下:
![](file:///C:/Users/GUOXIA~1/Ap ...
主成分析+奇异值分解
# 主成分析
# 一,背景
在现在很多的领域的研究和应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集较多的数据来进行分析。多变量大样本会对研究和应用提供了丰富的信息,一定程度上增加了数据采集工作量,许多变量可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性。
需要找到一个合理的方法,在减少需要分析的指标同时,尽量减少原来指标包含信息的损失,以到达对收集数据进行全面分析的目的。由于各个变量之间存在相关关系,因此可能用比较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主成分分析与因子分析就属于这类降维的方法。
# 二,问题描述
比方说某些学生的各个成绩统计:
首先,假设这些科目成绩不相关,也就是说某一科目考多少分与其他科目没有关系。那么一眼就能看出来,数学、物理、化学这三门课的成绩构成了这组数据的主成分(很显然,数学作为第一主成分,因为数学成绩拉的最开)。为什么一眼能看出来?因为坐标轴选对了!下面再看一组学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩统计,见表 2,还能不能一眼看出来:
我们似乎无法直接看出这组数据的主成分,因为在坐标系下这组数据分布的很散乱。
# 三,数据降维
为了说明 ...
人工智能的数学基础
作为课程的学习,顺便自己也学习一下机器学习的基础和相关的数学基础,巩固下基础吧。
基础一定是线性代数。–先线性代数进行学习吧。课程为 MIT 18.06
# 线性代数
# 第一讲:方程组的几何解释
我们从求解线性方程组来开始这门课,从一个普通的例子讲起:方程组有 2 个未知数,一共有 2 个方程,分别来看方程组的 “行图像” 和 “列图像”。
有方程组{2x−y=0−x+2y=3\begin{cases}2x&-y&=0\\-x&+2y&=3\end{cases}{2x−x−y+2y=0=3,写作矩阵形式有[2−1−12][xy]=[03]\begin{bmatrix}2&-1\\-1&2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\3\end{bmatrix}[2−1−12][xy]=[03],通常我们把第一个矩阵称为系数矩阵AAA,将第二个矩阵称为向量xxx,将第三个矩阵称为向量bbb,于是线性方程组可以表示为Ax=bAx=bAx=b。 ...
C++ STL 学习
由于自己之前并不常用 STL 库,而 STL 库在很多算法中能够节省很多自己手打数据结构的时间,故这里开一个笔记来重新学习一下,也方便自己之后能够复习。
# Vector 的常见用法详解
【简介】vector 翻译为向量,我觉得用‘变长数组’来解释他更为合适。利用 vector 可以避免超内存等情况,节省空间。也可以用邻接表的方式来存储图。 使用 vector 头文件是 vector 需要 include.
1,vector 定义
单独定义一个 vector:
1vector<typename> name;
上面这个定义其实相当于定义了一个一维数组 name [SIZE],只不过其长度可以根据需要进行变化。 这里的 typename 可以是任何数据类型。
如果 typename 也是 vector
1vector<vector<typename>> name;
这里很容易联想到二维数组的定义,我们可以认为其是两个维度都可变长的二维数组。
然后是 vector 数组 的方法:
1vector<typename> Arrayname[a ...
MarkDown语法
发现自己 MarkDown 的好多语法还要上网上搜索,那干脆自己记录一下吧。
符号
Markdown
名称
∅
\emptyset
空集
∈
\in
属于
∋
\ni
∉
\notin
不属于
⊂
\subset
子集
⊃
\supset
⊄
\not\subset
非子集
⊆
\subseteq
真子集
⊇
\supseteq
∪
\cup
并集
⋃
\bigcup
并集
∩
\cap
交集
⋂
\bigcap
交集
∨
\vee
或者
∧
\wedge
并且
∖
\setminus
集合的减法
\prod_{i=1}^
$\prod_i=1}【{n】$
连乘
字母
实现
字母
实现
字母
实现
A
A
α
\alpha
Θ
\Theta
B
B
β
\beta
ι
\iota
Γ
\Gamma
γ
\gamma
K
K
Δ
\Delta
δ
\delta
κ
\kappa
E
E
ϵ
\epsilon
Λ
\Lambda
Z
Z
ζ
\zeta
λ
\lam ...
数据库
这里主要是复习的时候听着网课重新做一遍笔记。
# 一,绪论
# 介绍
# 数据库系统概述
# 数据
数据是数据库中存储的基本对象。
[定义] 计算机用来描述事物的符号记录(文字.图形.图像.声音)
数据的形式本身并不能完全表达其内容,需要经过语义解释。特点:数据与其语义是不可分的
# 数据库 DB
数据库是长期存储在计算机内有结构的大量的共享的数据集合。(有组织,可共享)
# 数据库管理系统 DBMS
[定义] 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
主要功能:
数据定义功能
数据组织,存储和管理功能
数据操纵功能(插入,查询,删除,修改等)
数据库的事务管理和运行管理(安全性,完整性,多用户并发处理)
数据库的建立和维护功能
# 数据库系统 DBS
[定义] 数据库系统由数据库(DB),数据库管理系统(DBMS),应用系统,数据库管理员(DBA)构成。
# 数据管理技术的发展
一,人工管理阶段
数据不保存
数据不共享
应用程序管理数据
数据不独立
二,文件系统阶段
数据保存
文件系统管理数据
数据共享差,冗余大
数据独立性差
三,数据库系统阶段 ...